人群分析系统
2017-10-09

产品概述

随着城市建设的发展,城市人口越来越多,由大规模人群聚集而引发的危害性事件屡有发生,人群聚集风险愈加突出,已成为政府和社会关注的城市公共安全重要问题之一。目前相关部门已经针对大规模人群聚集制定了严格的预案措施,如何提前发现人群聚集风险趋势,在何种临界状态下启动预案,还需要人工进行判断,这对城市管理者提出了诸多挑战。

深圳市深网视界科技有限公司(东方网力控股公司,专注AI技术在安防领域的落地应用)基于深度学习算法开发的智能人群分析系统,pk10开奖:突破传统,引入安全指数概念,能够实现超过300人的大场景人群异常状态监测,大大提高了场景内的人群统计精确度,可为相关部门的决策提供直观快速的技术支撑,助力于视频安防领域的发展。

用户界面

系统组成和使用场景

适用于几百至上千人的超大规模场景人群分析。

1、系统组成

2、使用场景

主要功能

1、人群状态监测

2、人流量统计

基于深度学习的人流量统计功能,对视频ROI区域的行人进行检测和跟踪,分析每个人的运动轨迹,统计出上行和下行的人数,并计算出单位时间内上行和下行的人流量,可以满足客户对总人数统计,人流量压力统计的实际人群监测应用。

主要功能

1、总体状态监测

2、人群实时诊断报告

产品特色

通过使用集群化技术,使得系统具有极强的扩展性,可以对上百路视频进行并行实时处理。可以做到对整个区域多路监控视频成组汇总分析,使得对跨摄像头的大范围监控区域的信息进行总体的分析变为可行。加入了GIS地理信息系统,为城域范围的总体人群状况监控及指挥提供了方便。

  • 采用深度学习算法,支持海量数据样本训练,对大规模人群的数量、密度、混乱程度、安全性等进行全方位的监测分析,打破传统方法只能对小规模人群数量进行统计的局限;

  • 基于人群整体的特征分析,解决了传统头肩模型在特征不明显条件下或现场图像中类似头部特征的物体干扰,画面无法达到实际应用的难题;

  • 可快速适应各类场景变换,相对于传统技术,具有更强的抗环境干扰能力,解决了光照突变、背景复杂、人体部分遮挡等复杂场景的实际应用的突破性难题;

  • 系统适用于超大规模人群(几百至上千人)场景下的人群分析;

  • 采用强大的GPU处理器专项优化算法,大幅提升实时视频的处理速度,系统提供大规模并发处理视频分析实时输出的能力;

  • 系统支持单机16路视频并发处理与计算。

 

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